網絡營銷新知：DeepSeek是什麼？AI時代的新篇章或即将翻开

網絡技術高速發展的時代，人工智能（AI）已經滲透到我們生活的方方面面，從智能家居到自動駕駛，從聊天機器人到醫療診斷，AI技術正以前所未有的速度改變着世界。

而在這場AI技術革命中，DeepSeek，一家成立於2023年的中國AI公司，正以其獨特的「通用人工智能」（AGI）願景和先進的技術實力，引起業界的廣泛關注。

那麼，DeepSeek是什麼？它是否真的有能力開啟AI時代新篇章？

網絡營銷新知：什麼是DeepSeek？

DeepSeek是一款基於深度學習和數據挖掘技術的智能搜索與分析系統，由中國的深度求索（DeepSeek Inc.）公司自主研發，主要利用深度神經網絡（DNN）對數據進行建模，能夠自動提取數據的特徵，並理解數據之間的複雜關係。

這種模型特別適用於處理非結構化數據（如文本、圖像和音頻等），通過理解用户意圖、上下文以及多模態數據，提供精準、高效和個性化的搜索結果和推薦服務。目前DeepSeek在多個領域展現出了巨大的應用潛力，它不僅能夠實現智能化的搜索與分析，還能夠根據用户的需求和偏好，提供定製化的解決方案。

DeepSeek的技術核心是「大語言模型（LLM）」，類似於OpenAI的GPT或Google的BERT，但他們更專注於實現AGI（Artificial General Intelligence），讓AI變得更通用、更智能。此外，DeepSeek還使用了以下技術，確保電腦在處理大量資料時，能夠更省記憶體、更快運算，並且適合處理複雜的任務：

○ Multi-head Latent Attention (MLA)：通過「低秩因子分解（Low-Rank Factorization）」技術，減少需要記憶的數據量，使電腦在處理大量數據時能夠降低內存使用，並加快處理速度。

○ MoE（混合專家）架構：這種技術讓電腦在處理任務時無需動用全部資源，只需啓動關鍵部分即可工作，從而顯著提升處理速度。

○ FP8混合精度訓練框架：相比傳統的FP16和FP32，FP8能夠更節省內存，使訓練和推理的速度更快、效率更高。

○ DualPipe技術：在多個GPU之間傳輸數據時，DualPipe技術能夠確保數據傳輸更加順暢，減少等待時間，提升整體效率。

網絡營銷新知：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1的比較

DeepSeek於2024年底發布全新AI大語言模型DeepSeek-R1、DeepSeek-V3，並在2025年1月發布DeepSeek-R1的聊天機器人程式。雖然兩者是同胞兄弟，但是無論是定位、架構，還是性能及應用場景上都存在顯著差異：

① 模型定位與核心能力對比



② 模型架構與技術差異

●  架構設計

DeepSeek-V3：採用混合專家（MoE）架構，通過智能路由系統動態激活專家模塊（如編程語言專家或文本摘要專家），結合多頭潛在注意力（MLA）提升效率。

DeepSeek-R1：基於V3的架構優化，引入 動態門控機制 和強化學習框架（如 GRPO 算法），專門針對推理任務調整專家激活策略。

● 訓練方法

V3：傳統預訓練-微調範式，結合 FP8 混合精度訓練和並行優化，訓練成本僅為 GPT-4 的 1/20。

R1：完全依賴 強化學習（RL），通過大規模 RL 和冷啓動技術激發推理能力，減少對標註數據的依賴。

③ 性能與基準測試對比



④ 應用部署與生態支持



總體來説，兩款模型均通過算法優化降低了成本，且開源生態推動了 AI 技術的普惠化。

但DeepSeek-V3滿足各種通用NLP任務（如文本生成、多模態處理），追求高性價比和廣泛兼容性；而DeepSeek-R1則適用於需解決複雜邏輯推理（如數學證明、代碼生成）或需輕量級本地部署的場景，用户可根據具體需求靈活組合使用。

未完待續……