SEO服務如何藉助AI來滿足用戶所需？

SEO服務如何藉助AI來滿足用戶所需？人工智能當道的時代，各大搜索引擎算法也開始逐步導入AI技術，為搜索者提供更接近他們意圖的搜索結果。因此，如果商家還是採取傳統的SEO策略，顯然會跟不上搜索引擎的變化趨勢，導致網站的搜索引擎曝光和流量大幅下滑。

人工智能時代，傳統SEO服務存在哪些局限性？

① 商品種類過多，導致網店難以分類

站在SEO角度而言，網店做好商品分類不僅加強商品頁間的關聯性，還有助於提升網站的用戶體驗，幫助用戶和搜索引擎爬蟲快速瞭解網站架構，輕鬆捕捉重要信息。然而，目前大多網店設計仍然採用人工分類方式，不僅浪費人力物力，還容易出錯。

② 單純利用內容營銷，難以超越大型平台

雖然內容營銷是SEO服務中最重要的環節，但是如果小型網店單純通過補充相關內容的方式來提升網站搜索曝光，那顯然是不夠的。

大型網上商店平台之所以能夠在搜索結果首頁穩居前列，皆因這類網站規模大、頁面豐富、知名度高等。而小型網店無論從網站規模，還是聲量等都不如大型網上商店平台，在同一賽道競爭無疑是以卵擊石。

③ 商品命名難與用戶搜索意圖一致

想要吸引用戶進入你的網店並消費，商品的命名方式非常重要的。因此，大多數網店設計都是以「(促銷活動)+商品名稱+商品信息(如功能、顏色、容量等)」的方式來命名，一來方便用戶理解，二來可以減少操作步驟，促進他們消費。

但你有沒有想過，用戶真的喜歡這種商品命名方式嗎？事實上，商品命名方式能否吸引用戶，除了依賴商家的經驗來判斷外，更重要是深入分析用戶的用詞習慣和消費偏好。而這並非商家們一朝一夕可以做到，而是需要長時間觀察和累積才能獲得的總結。

SEO服務如何藉助AI來滿足用戶所需？

1. 強大的預測和分析能力

現時人工智能技術已經可以通過海量的文字資料中挖掘人類詞彙的變化規則和形態，並透過自然語言處理機制（NLP）處理好文字斷詞問題，進而辨別詞彙或整段文字背後的意義。此外，AI技術還可以根據用戶在搜索引擎中輸入的字詞以及用戶的搜索習慣等，來分析他們背後的搜索意圖。

這種強大的預測和分析能力，可以幫助商家在面對大量商品時，可以快速很對對商品進行最佳化資料，並根據關鍵字的搜索量等客觀資料，以及用戶行為和習慣等主觀資料，對頁面進行自動化的調整和優化。

2. 自動產出大量相關的長尾關鍵字

透過AI技術，不僅可以幫助我們挖掘許多與商品相關的長尾關鍵字，還能夠根據不同商品資訊和長尾關鍵字，製作各種風格的商品頁，節省時間之餘還能達到擴大網站規模的目的。

最重要是，AI技術還可以根據不同用戶的購物情景和習慣，提供客制化的網站操作體驗，這對提升用戶滿意度、增加轉化率以及增強品牌忠誠度都有極大的好處。

3. 自動生成與商品相關的結構化標籤

在電商和商品信息管理中，結構化標籤對於商品分類、搜索優化、推薦系統以及用户體驗都至關重要。AI技術能夠自動為商品生成結構化標籤，極大地提高效率和準確性，幫助用戶快速找到心儀商品，提高滿意度。

此外，為商品頁設置合適且相關的結構化標籤，還可以讓頁面在搜索結果頁中以特別的方式呈現，從而增加商品的曝光率和點擊率。

總之，將AI融入至SEO服務中無疑是現時及未來網絡營銷中最佳的方案之一。商家應該從現在開始制定一系列可行且有效的策略，以最少的資源獲取可觀的流量，實現銷售最大化。

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