什麼是Google演算法？影響網站SEO優化的Google演算法有哪些

作為全球最大的搜索引擎，Google幾乎成為所有查詢資料的搜選。首選。為了提供更流暢的搜索體驗，並呈現更準確、更具權威性的內容，Google也會持續調整其演算法，讓每一次關鍵字搜索，都能更貼近用戶的真實需求。

然而，Google每次更新演算法，往往牽動著各網站的搜索排序與SEO成效。對各大商家而言，如果想在SEO競爭中維持線上能見度，深入掌握Google演算法的核心原則是首要步驟。

什麼是Google演算法？搜索結果排名的守門員

Google演算法是一套複雜的數學與人工智慧系統，用來評估並排序搜索結果。當用戶輸入關鍵字時，演算法會在數千億個索引網頁中進行篩選，並依據多種因素判斷哪些內容最值得呈現。

這些因素包括：

—  內容品質與深度：內容是否具備原創性、專業度與可信賴的權威來源？

—  用戶體驗：網站是否快速、穩定，並在各種裝置上提供清晰流暢的互動？

—  安全與可信環境：網站是否採用HTTPS加密，並遠離惡意軟體與垃圾鏈接？

—  語意與意圖理解：系統是否能超越關鍵字表面，精準解讀用戶查詢背後的真正需求？

由此可見，Google演算法的核心目標是「讓搜索結果更貼近用戶的真實需求」，而SEO的本質，就是理解並順應這套規則。

回顧歷年Google演算法更新內容：從關鍵字匹配到搜索意圖理解

從Google於1997年問世至今，發展數百種搜索演算法，並隨著科技發展與搜索趨勢，演算法也不斷在更迭改善，下面小編整理了一份Google演算法更新總表，從最早期到近年重大更新，幾乎涵蓋所有影響SEO的演算法。

年份/日期	演算法名稱	內容簡述
2011.08.12	熊貓演算法 （Panda）	評估網站內容品質，打擊低品質或重複內容網站。
2012.04.24	企鵝演算法 （Penguin）	過濾反向鏈接品質，懲罰黑帽 SEO。
2013.09.26	蜂鳥演算法 （Hummingbird）	更好理解用戶搜索意圖，提升語意搜索能力。
2015.10.26	RankBrain	AI智能排名系統，理解字詞與概念間的關係。
2017.01.10	侵入式廣告懲處	手機版網站的彈出式廣告列入排名因素。
2018.03.26	行動裝置優先索引	以手機版網站決定搜索排名。
2018.07.09	行動裝置速度更新	手機版網站速度影響排名。
2018.07.24	HTTPS 安全性更新	非 HTTPS 網站被標示為不安全。
2019.06.06	網站多元化更新	搜索結果上較不會出現同一網站兩次。
2019.10.22	BERT	自然語言處理系統，理解上下文與語意。
2021.04.08	產品評論更新	評估產品頁內容的深度與豐富度。
2021.06.15	網頁體驗訊號 （Page Experience）	網站速度、安全性、行動裝置友善度納入排名。
2021.06.23	垃圾網站檢測更新	AI系統自動移除垃圾網站。
2022.08.25	實用內容更新 （Helpful Content）	強調內容必須對用戶有幫助。
2023.02–11	產品評論更新擴展	擴展至服務、媒體等多類型評論。
2023.09.14	實用內容更新	改善演算法評估標準。
2023.10.04	垃圾內容更新	擴展適用語言，包括中文等。
2024.03	核心更新 + 垃圾內容更新	合併實用內容系統，打擊垃圾郵件與低品質內容。
2024.08	核心更新	推廣小型網站與原創內容。
2024.11	核心更新	改善低品質、為排名而做的內容。
2024.12	核心更新 + 垃圾內容更新	常態型更新，持續改善搜索結果。
2025.03	核心更新	提升搜索結果相關性與實用性，排名波動顯著。

近年來，Google 演算法持續演進，其核心目標始終圍繞在 「提升搜索體驗」 與 「優化結果品質」 兩大主軸。這不僅是技術升級，更是 Google 對「提供最有價值資訊」使命的實踐。以下，我們將深入剖析相關的重要演算法，並探討它們如何重塑搜索生態。

●  改善搜索體驗的三大AI系統

為了讓搜索引擎真正「懂你」，Google 匯入了 RankBrain、BERT 與 MUM 等 AI 系統，使搜索從關鍵字匹配，邁向語意與意圖的理解。

RankBrain：作為首個應用於搜索排序的 AI 系統，RankBrain 的突破在於理解「詞彙」與「概念」之間的關聯。它能夠推斷用戶的搜索意圖，即使查詢字詞陌生或不精確，也能提供更相關的結果，開啟了搜索智慧化的大門。

BERT（Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers）：繼 RankBrain 之後，BERT（雙向編碼器表示法轉換器）的引入，讓搜索引擎能像人類一樣理解自然語言的細微之處。它透過分析句子中每個詞的前後文，精準掌握口語化查詢、介系詞或否定詞的意涵，大幅提升了對複雜語句與真實意圖的解析能力。

MUM（Multitask Unified Model）：MUM接受過 75 種語言及多樣任務的訓練，不僅能理解和生成語言，更能整合文字、圖片、音訊和影片等不同模式的資訊。這意味著，未來解決一個複雜問題（如規劃一趟登山旅程），可能只需一次搜索，MUM 便能綜合跨語言網頁、影片指南與圖片資訊，提供整合性解答。

●  評估網站品質的四大要素

理解意圖之後，Google 如何判斷哪些網站有資格出現在前列？答案在於一系列嚴格的品質評估系統。

網頁體驗訊號（Page Experience）：「網頁體驗」是一套完整的評估體系，明確將用戶體驗納入排名因素。其核心包含四大要素：衡量載入、互動與視覺穩定性的 「核心網頁指標」、「行動裝置友善性」、「HTTPS 安全性」，以及確保瀏覽不受幹擾的 「無侵入式網頁」 體驗。

垃圾網站檢測系統統（Spam Brain）：為了維護結果的純淨與安全，Google 的 「Spam Brain」 AI 系統能自動識別並移除垃圾內容網站。據官方資料，此係統已成功阻擋超過 80% 的垃圾網站，確保用戶接觸到的資訊來源可信且安全。

產品評論更新（Product Review Update）：針對電商與評測網站，「產品評論更新」 鼓勵撰寫具備第一手經驗、深入分析的優質評論，而非泛泛而談的簡介。目前雖以英文內容為主，但此更新明確揭示了 Google 獎勵「專業深度」的趨勢，其他語系的網站亦應提前準備。

實用內容系統（Helpful Content Update）：「實用內容系統」 評估整個網站是否以「為用戶提供幫助」為核心創作內容，而非單純為了搜索引擎排名。它打擊的是那些充斥關鍵字卻空洞無物的內容，強調內容的實際價值與獨特性。

迷思破解：關於Google演算法的Q&A

面對頻繁的更新，許多經營者感到焦慮，以下將針對常見問題為各位提供清晰的行動思路：

Q1：如何掌握更新動態，避免後知後覺？

建議建立 「官方監測 + 產業觀察 + 資料覆核」 的複合式情報網：

Step 1  訂閱 Google 搜索中心部落格 與 @searchliaison 官方推特；

Step 2  透過 Search Engine Land 等專業媒體獲取解讀，並密切監控 Google Search Console 的流量數據

Step 3  參與 Reddit 的 r/SEO 等社群，瞭解集體觀測到的現象。

Q2：更新後排名下滑，該立刻大改網站嗎？

切勿慌張應對，除非確認違反明確政策（如垃圾內容），否則建議：

先觀察2-4週，等待系統波動穩定；

同時進行內容審核，比較排名上升的競爭對手內容有何優點；

專注於根本性的內容與體驗改善，而非針對單一更新進行可能無效的「修復」，避免在調整期造成二次傷害。

Q3：AI生成內容一定會被懲罰嗎？

未來，完全自動化、缺乏價值的AI內容將被邊緣化；反之，若能用AI為工具，融入獨特觀點、專業經驗驗證，並符合EEAT（經驗、專業、權威、可信）原則，創造高品質內容，則不僅不會被罰，甚至可能獲得良好排名。

Q4：小型網站如何與大型網站競爭？

近年更新顯示，Google 有意識地扶持擁有 「獨立優質內容」 的網站，這意味著小型網站的優勢在於 「深度」 與 「靈活性」 。

因此，策略上應聚焦特定細分領域，成為絕對權威；善用 「第一手經驗」 創造大網站難以複製的真實內容；培養忠實社群，提升直接流量與品牌搜索；並保持 「技術輕量化」，專注核心用戶體驗，而非複雜卻無用的功能。

Q5：未來的SEO需具備哪些新技能？

SEO的角色正從技術操作者轉型為 「數位策略與體驗架構師」。因此，未來SEO必備技能包括AI素養（善用並評估AI工具產出）、進階資料解讀力（從流量、用戶行為等資料提煉洞察）、用戶心理學理解（洞悉搜索背後的認知與情感需求）、跨媒體內容策劃能力，以及能與開發人員高效溝通的 「技術對話能力」。

綜觀 Google 演算法的演進，其軌跡清晰指向一個更智慧、更人性化、也更嚴格的搜索未來。2026年的SEO挑戰將更為嚴峻：面對AI內容洪流、極致的體驗標準，以及日益精準的個人化需求。

然而，萬變不離其宗。最終的勝出者，將是那些能超越對演算法變動的短期追逐，始終回歸「為真實用戶創造卓越價值」這一核心的網站與品牌。理解演算法，終極目的是為了更好地服務於人。唯有堅守此道，才能在不斷湧現的數位浪潮中，建立持久且可信的線上影響力。

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