回顾Google生成式AI战略历程：从跌落神坛到浴火重生

自2022年底，ChatGPT打响生成式AI战役以来，Google就像是一位跌落神坛的霸主，在这场竞赛中失去先机。

「未来Google搜索是否会被ChatGPT取代吗?」

随着生成式AI技术日渐成熟，Google、ChatGPT和Microsoft之间的竞争格局已经悄然发生变化。在本文内容中，我们将回顾近几年Google在生成式AI领域的进展与战略布局，同时剖析Google如何转变策略，在AI战场上逆势而上。

什么是生成式AI?盘点现时最常用的Google生成式AI工具

生成式AI(Generative AI)是一种能创造新内容的人工智慧，运用深度学习和网络新兴技术，生成文字、图像、音频、代码等各种内容的创作。ChatGPT的推出让普罗大众体验到生成式AI的魅力。

1. AI聊天机械人：Gemini

Gemini(旧称Bard)是Google于2023年3月为了迎战ChatGPT ，匆忙推出的生成式AI聊天机器人，因此其功能与ChatGPT，能够根据使用者的提示即时生成回应，包括文字、程式码和图片等内容。

2. 搜索引擎新功能：AI Overviews

AI Overviews(AIO)是Google将搜索引擎结合AI智能生成技术所提供的服务，即过去大家所知的「生成式搜索体验(Search Generative Experience, SGE)」。

不同于一般大型语言模型产品(如　ChatGPT)基于训练资料给予回答的模式，AI Overview 的运作方式是将 AI 技术与网站核心排名演算法结合，根据使用者输入的问题，汇整搜索引擎中的内容后提供解答，同时附上参考连结，以方便使用者进一步了解相关内容。简单来说，可以想像成AI Overview 帮你把问题的解答统整出来，让你不必点击进入每个网站阅读并自行归纳结论。

3. Google办公软体：Gemini for Google Workspace

Gemini for Google Workspace是Google将Gemini整合至Gmail、Google Docs、Sheets、Slides等办公软体的创新应用，可以帮助使用者快速撰写Gmail回复、制作Slides图片，并于Docs自动生成文本，从而为整个工作流程提供全方位的AI辅助。

4. AI开发平台：Vertex AI

Vertex AI是Google Cloud专为企业设计的AI开发平台，使用者不仅可以使用超过150个基础模型来快速构建和测试各类AI应用;同时，这些模型还具备强大的推论和生成能力，让使用者运用文字、影片、程式码、音讯或图片提示进行测试。不论是快速创建原型，还是直接部署到实际应用环境，Vertex AI能让使用者的AI应用程式更快落地。

回顾Google生成式AI的历史：

从跌落神坛的霸主到浴火重生夺回王者之位

2022年底，OpenAI推出ChatGPT引爆全球科技圈，迅速成为话题焦点。这股突如其来的竞争压力，让Google感受到前所未有的危机感，并匆忙推出Bard(现更名为Gemini)应战。然而，由于Bard在宣传短片中出现错误回答，导致Google市值一夕间蒸发逾1000亿美元，陷入一片质疑声浪。

尽管如此，Google并未因此气馁，反而迅速展开反击。在2023年5月的I/O大会及2023年8月的Cloud Next大会上，Google接连发布PaLM 2语言模型、生成式搜索功能SGE(现更名为AI Overviews)及Duet AI for Google Workspace，并于2023年底推出多模态Gemini模型。这些动作显示出Google在战略上不再局限于与ChatGPT竞争，而是提高格局，将生成式AI技术全面融入产品，巩固既有商业模式。

2024年，Google进一步利用其庞大的产业合作伙伴关系，建立AI生态系。年初与Hugging Face、Reddit等平台结盟，达成模型训练协议。2024年3月推出AI医疗工具，进军医疗等垂直领域。虽然过程中难免会出现一些差错和争议，但这一系列举措同样展现出Google在竞争压力下的市场应变能力与创新动力，稳固其在AI竞赛中的领先地位。

以下是Google过去几年间在AI领域的重要发展动态：

2022/11/30：OpenAI推出ChatGPT，掀起生成式AI风潮。

2023/2/7：微软推出整合ChatGPT的新版Bing搜索与Edge浏览器，抢占市场先机。

2023/3/21：受到ChatGPT冲击，Google紧急推出Bard，但因Bard在宣传影片中回答出错，导致市值蒸发逾1000亿美元。

2023/5/10：在Google I/O大会上，Google发布PaLM 2语言模型，并于Google Labs推出生成式搜索体验(SGE)试用功能。

2023/8/29-31：Google于Cloud Next大会推出正式版Duet AI for Google Workspace，对Vertex AI中的模型进行重大更新。

2023/12/6：Google推出多模态Gemini模型，包括三个版本：Ultra、Pro、Nano，可识别文字、图片和声音输入。

2024/2/8：Bard更名为Gemini，统一将聊天机器人Bard及Duet AI助理更名为Gemini。

2024/2/22：Google与Reddit合作，利用Reddit内容来训练AI模型。同一天，由于Gemini生成了不准确的历史图片而引发争议，Google宣布暂停Gemini的人物图片生成功能。

2024/3/13：Google推出医疗AI工具「Vertex AI for Healthcare」，可连结病历资料，并提供医疗微调的AI搜索、问答能力等功能。

2024/5/14：在Google I/O大会上，SGE更名为AI Overviews，并于美国正式上线。同时推出AI助理Project Astra，发布两种新Gemini模型(1.5 Flash和1.5 Pro)，及影片生成模型Veo等一系列AI工具。

重塑AI时代的竞争力，Google的四大AI 发展策略

面对ChatGPT的迅速崛起，Google深刻意识到，仅凭现有的技术积累和市场份额，难以长期保持其在人工智能领域的领先地位。因此，Google开始了一场深刻的战略转型，旨在通过技术创新、生态构建和用户体验优化，重塑其在AI时代的竞争力。

技术创新：深化模型能力，拓展多模态应用

模型升级：Google持续投入研发，推出性能更强大、准确性更高的语言模型，如Gemini系列的不断迭代，以及针对特定领域(如医疗)的专业化模型。同时，Google也在探索多模态模型，如Veo等，旨在实现文字、图像、音频等多种信息形式的融合处理，提升AI的通用性和实用性。

算法优化：为了提高生成内容的准确性和可信度，Google致力于开发更先进的算法，包括增强事实核查机制、引入上下文理解能力等，以减少错误信息的传播，提升用户体验。

生态构建：开放平台，促进合作与创新

平台开放：Google通过Vertex AI等平台，向开发者和企业提供丰富的AI模型和工具，降低AI应用开发的门槛，鼓励更多创新应用的诞生。同时，与Hugging Face、Reddit等平台的合作，进一步丰富了模型训练的数据源，加速了AI技术的迭代速度。

合作伙伴关系：Google积极与各行业领军企业建立合作关系，共同探索AI在医疗、教育、金融等领域的应用，通过行业定制化的解决方案，推动AI技术的落地应用，构建更加完善的AI生态系统。

用户体验优化：以用户为中心，重塑搜索与办公体验

搜索体验革新：AI Overviews等功能的推出，标志着Google在搜索体验上的重大变革。通过整合生成式AI技术，Google旨在提供更加直观、高效、个性化的搜索结果，满足用户日益增长的复杂信息需求。

办公智能化：Gemini for Google Workspace的引入，将AI技术深度融入日常办公场景，从邮件撰写、文档编辑到会议翻译，全方位提升工作效率，实现办公流程的智能化升级。

伦理与安全：强化责任，确保AI技术的健康发展

伦理框架：Google致力于建立全面的AI伦理框架，包括数据隐私保护、算法透明度、偏见识别与纠正等，确保AI技术的发展符合社会伦理标准，维护用户权益。

安全机制：加强AI系统的安全防护，防止恶意攻击和滥用，同时建立快速响应机制，及时应对可能出现的风险和问题。

综上所述，面对ChatGPT带来的挑战，Google通过技术创新、生态构建、用户体验优化以及伦理与安全的双重保障，正逐步重塑其在AI领域的霸主地位。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，Google有望在AI竞赛中保持领先地位，引领人工智能技术的未来发展。