如果將Gemini 1視為Google邁向多模態語言模型的重要起點,Gemini 2代表其趨於成熟的關鍵進展,那麼Gemini 3無疑是Google在AI競賽中啟動「全速推進」的標誌。從強化推理能力、深化多模態理解,到更成熟的工具整合與任務執行能力,Gemini 3已不僅是一個傳統的AI模型,而更像是一套能夠協助使用者「閱讀、分析、規劃、執行」的智能協作系統。
許多使用者反饋指出:「Gemini 3的問世,讓我首次感受到AI不僅能回答問題,更能實際『協助完成任務』。」
什麼是Gemini 3?Google當前最強大的AI模型系列

Gemini 3是由Google DeepMind開發的最新多模態AI模型,被譽為目前Google「最具智慧、推理能力最強」的大型語言模型。其首發版本Gemini 3 Pro已正式整合至Google搜尋AI模式、Gemini應用程式及Google AI Studio,成為驅動Google AI產品生態的核心引擎。
與前兩代相比,Gemini 3的升級重點聚焦於推理能力、多模態理解與工具整合三大方向,具體功能包括:
● 可調式推理深度:Gemini 3 Pro允許使用者自訂「思考深度」。若將思考層級設為「低」,回應速度最快;若維持預設的「高」層級,則會進行深度思考後再回覆,適合需要精確推理的複雜任務。
● 自訂媒體解析度:使用者可依需求調整圖片、PDF或影片的處理精細度。解析度越高,模型辨識細節越豐富,但將消耗更多Token,便於在不同情境中平衡效率與細節需求。
● 多輪對話記憶強化:Gemini 3 Pro能夠記住前次對話的思考脈絡,使連續問答或複雜推理任務的回應更加準確與連貫。
● Vibe Coding與工具整合:在任務執行方面更為成熟,不僅能編寫程式、除錯,還能結合多種工具協作,例如執行Google搜尋、讀取網頁內容,或進行Vibe Coding。
● 多模態理解升級:Gemini 3 Pro在圖像、PDF與影片的分析能力全面增強,辨識更精準,細節更豐富,更能理解畫面中的語境與內容。
目前Gemini 3 Pro提供「免費試用」與「付費方案」兩種使用方式。免費方案僅限於Google AI Studio中體驗,不開放API;若需更高使用額度或進階功能,如代理人模式、長時間推理或更快的運算速度,則可升級至Google AI Plus、Pro或Ultra方案。
與其他AI模型,Gemini 3有哪些獨特優勢?
Gemini 3不僅具備高階推理能力、跨文字與影像的多模態理解,更擁有搭配工具與環境自主執行任務的代理能力。這些特性使其不僅是對話機器人,更如同一位能深度理解需求、妥善應對複雜任務的智能夥伴。
亮點一:推理能力全面升級Gemini 3 Pro最突出的優勢之一在於其卓越的推理能力。在HumanEval學術推理測試中,它以37.5%的成績超越前代及同類模型;在GPQA Diamond科學知識測試中更取得91.9%的優異表現,接近博士水準。
此外,Gemini 3 Pro允許使用者自訂「思考深度」。若將思考層級設為「低」,它會快速回應,適合日常問題;維持預設的「高」則會深入思考後再作答,適合複雜任務。這種靈活的思考模式,讓使用者能根據任務需求,在速度與準確性之間取得平衡。
在實際應用中,這意味著面對複雜的業務決策或研究難題時,Gemini 3能進行多步驟推演與自我檢查,而非倉促給出看似合理卻不精確的答案。這項深度思考能力,使其在風險分析與戰略規劃等高階場景中表現出色。
亮點二:真正多模態理解Gemini 3 Pro具備高達1百萬Token的上下文處理能力,遠超過許多同級模型的40萬Token上限。擁有如此龐大的脈絡長度,代表Gemini 3能夠:
● 一次讀完整本厚書或研究報告,進行全面分析
● 處理整個程式碼庫,協助重構、除錯或生成技術文件
● 在混合影片、PDF與圖片的複雜內容中,維持一致的理解力
同時,Gemini 3在多模態測試MMMU-Pro與Video-MMMU中表現領先,顯示其在解讀圖表、螢幕畫面與影片情境方面更為穩定。其媒體解析度可調節的設計,也讓使用者能根據需求平衡處理精度與資源消耗。
亮點三:從草圖到可運作網站的AI開發流程Vibe Coding是Gemini 3的一項突破性功能,使其從「編程助手」升級為「會寫程式的設計夥伴」。
具體而言,您可以上傳手繪的UI草圖,Gemini 3 Pro將解析其中的按鈕、版面與互動關係,自動生成對應的HTML、CSS、JavaScript或React程式碼。您也可以使用抽象描述(如「我想要一個Cyberpunk風格的3D儀表板」),讓模型同時處理視覺與互動細節。
在WebDev Arena等開發相關評比中,Gemini 3 Pro以1487 Elo高分位居榜首,證明其在網頁與互動介面生成上的整體實力。對開發者而言,它不僅能補全程式碼,更能從「構想」階段一路協助至「可執行原型」的實現。
亮點四:更成熟的AI代理能力自Gemini 2起,Google便將「代理」(Agent)概念融入產品設計,而Gemini 3更將此能力推向成熟。在Vending-Bench 2長期規劃測試中,Gemini 3 Pro模擬經營自動販賣機業務一年,最終報酬遠超過前代與競爭對手,顯示其在長期任務中更能維持穩定策略。
搭配Google Antigravity使用時,代理能直接操作編輯器、終端機與瀏覽器,協助完成端到端的開發任務。在搜尋AI模式中,Gemini 3還能根據問題自動生成互動工具,例如房貸計算機、物理模擬或資料視覺化介面。
這類成熟的代理能力,對需要自動化複雜工作流程的企業與開發者來說,具備極高的實用價值。
亮點五:降低幻覺率,回答更精準可靠Google在介紹Gemini 3 Pro時,特別強調其回答風格「聰明、簡潔、直接」,並「傾向告訴您需要知道的事實,而非您想聽的好話」。
在SimpleQA與FACTS Benchmark等測試中,Gemini 3 Pro的事實準確性明顯優於前代與多數競品,意味著在一般資訊查詢與說明型任務中,出現嚴重幻覺的機率更低。
這種對事實準確性的堅持,使Gemini 3在學術研究、數據分析與決策支援等對精確度要求高的場景中,成為更可靠的合作夥伴。
以下透過表格展示Google Gemini 3 Pro與GPT-5.1的主要區別,以便更深入理解Gemini 3 的強大之處:
|
Google Gemini 3 Pro |
OpenAI GPT-5.1 |
| 開發公司 |
Google DeepMind |
OpenAI |
| 模型定位 |
旗艦級多模態、強推理、強代理能力 |
旗艦級泛用模型,強語言生成能力 |
| 核心架構 |
原生多模態架構 |
以文字為核心擴展多模態能力 |
| 推理能力 |
學術推理表現卓越(HLExam:37.5%、GPQA Diamond:91.9%),支援多步驟推理 |
通用推理表現優秀,部分科學推理測試落後Gemini 3 |
| 數學能力 |
進階數學表現突出,AIME 2025數學競賽題搭配程式碼執行可達100%解題率 |
數學表現穩定,進階賽題通常不及Gemini 3 Pro |
| 多模態能力 |
原生多模態整合度高,MMMU-Pro與Video-MMMU測試領先,影片推理表現卓越 |
具備多模態能力,影片推理與長影片分析表現較不突出 |
| 長脈絡處理 |
支援1百萬Token,可處理大型程式碼庫與長文件 |
脈絡長度顯著增加,但未達Gemini 3的百萬等級 |
| 編程能力 |
Vibe Coding革命性功能,WebDev Arena:1487 Elo(第一名),可從草圖生成前端原型 |
程式碼生成與補全優秀,專案級開發支援有限 |
| 代理能力 |
成熟代理架構,Vending-Bench 2長期規劃測試表現卓越 |
基礎代理能力具備,執行深度較低 |
| 工具整合 |
深度整合Google生態系(搜尋、Gmail、日曆等) |
依賴外部插件與API,屬互補式整合 |
| 事實準確性 |
低幻覺率設計,SimpleQA與FACTS Benchmark表現優異 |
流暢但有幻覺風險,事實核查需要額外注意 |
| 回應風格 |
直接、簡潔、事實導向 |
流暢、自然、對話感強 |
| 主要優勢 |
複雜推理與分析、多模態資料整合、長文檔處理、程式開發與原型設計、自動化任務執行 |
自然語言生成、創意寫作與內容創作、對話互動體驗、通用問題解決、快速概念驗證 |
| 適合族群 |
工程師與開發團隊、研究人員與分析師、數據科學家、需要跨資料整合的專業人士 |
作家與內容創作者、行銷人員、客服應用場景、教育與培訓領域、一般商業用戶 |
| 使用場景 |
跨格式資料分析、程式開發與重構、研究與學術工作、複雜自動化流程、技術文件處理 |
文案生成與優化、內容創作與改寫、客戶服務對話、創意發想與腦力激盪、快速知識問答 |
| 生態系統 |
深度整合Google生態系(Workspace, Cloud, Search) |
透過API與各種應用整合,合作夥伴生態系 |
由此可見,兩款模型各有優勢,選擇應基於具體的使用場景和需求特點。對於需要處理複雜多模態任務和重視推理深度的用戶,Gemini 3 Pro可能是更好的選擇;而對於專注於文字創作和需要自然對話體驗的用戶,GPT-5.1可能更適合。
Gemini 3怎麼用?適合哪些人使用?
Gemini 3 Pro使用方式非常簡單,只需透過Google Gemini或Google AI Studio即可開始使用。直接開啟Gemini網頁,右下角的「模型選擇」預設為「快速(2.5 Flash)」,點開後切換成「Thinking(3 Pro)」即可。
以下是Gemini 3能為不同使用者解決的各類需求:
| 族群 |
能解決的需求 |
實際可使用方式 |
| 學生與研究者 |
整理大量學習資料、理解複雜概念、協助推理與檢查論證 |
將論文PDF、課堂錄影、講義一起上傳至Gemini 3,整理成重點或摘要;
製作互動式單字卡、練習題;
使用Deep Think檢查數學或科學推導過程,找出可能的錯誤或盲點 |
| 上班族與商務人士 |
快速整合市場資訊、製作簡報、管理信件與行程 |
使用搜尋AI模式進行市場資料彙整、競品比較、商業模式分析;
整理簡報架構、決策摘要;
透過Gemini Agent整理Gmail、產生回信草稿、排定行程 |
| 工程師與產品團隊 |
加速開發、快速產生原型、簡化操作流程 |
使用Vibe Coding將草圖轉為可執行的前端原型;
讓Gemini 3閱讀整個程式碼庫,協助找bug、補技術文件;
在Gemini CLI中使用自然語言請代理人操作Git、診斷Cloud Run或產生專案架構 |
| 內容創作者與媒體 |
整理多來源資料、加速稿件製作、多平台內容轉換 |
讀取影片或直播逐字稿,快速產生稿件大綱與摘要;
將圖表、截圖與PDF一起上傳,請其撰寫懶人包或教學文;
將同一篇內容轉寫為適合社群、電子報或短影片腳本的版本 |
總體來說,Gemini 3 Pro已經能實現更多超乎想像的成果。許多使用者分享,只要上傳一張相片並輸入簡單指令,就能將平面照片轉為動畫;也有人用幾句話就生成互動式地圖App。從個人網站、網站小工具、甚至小型網頁遊戲,Gemini 3 Pro都能在極短時間內產出可操作的版本,讓不會寫程式的人也能將想法轉化為作品。
為了讓大家可以對Gemini 3 Pro的使用有更深入的了解,小編將分享其最常見、實用的使用方式:
整合PDF、圖片與影片內容

在處理不同格式的資料時,Gemini 3 Pro能一次讀懂PDF、圖片、截圖與影片內容,並將重點整理成摘要、條列或比較表。無需先轉檔或拆解資料,能大幅減少整理資訊的時間。
辨識與整理手寫內容、筆記與掃描文件

面對手寫筆記、會議白板或掃描文件,Gemini 3 Pro能看懂內容、還原文字,並根據上下文判斷真正的意思。它不僅轉換文字,也能幫忙整理成條列、摘要或結構化資料。
協助核對帳冊與檢查數字合理性

例如帳本上的金額、單位或加總結果是否有誤,Gemini 3 Pro能讀取內容後進行計算與比對,並說明推算過程。它能協助發現「數字異常之處」,讓您更快確認資料正確性,特別適合大量表格或跨頁資訊,能節省大量人工逐格檢查的時間。
生成基本款網站小工具

若需製作簡單的網站小工具,如影片剪輯、加字幕,或倒數計時器、隨機密碼產生器、地圖查詢等功能,Gemini 3 Pro能依描述生成可運作的基礎原型。模型會將需求拆解為可執行的網頁或前端程式碼,讓您立即測試概念,無需從零開始搭建架構。
依照描述生成基本3D場景或互動示意

* 圖片來源於網絡若需展示空間、遊戲場景或互動概念,Gemini 3 Pro能使用Three.js等方式生成簡單的3D世界,例如方塊地形、光影效果或可移動視角。這類內容雖不等於完整遊戲,但適合作為設計提案或初步Demo,讓概念更具體。
Gemini 3代表著AI技術的一個重要里程碑,它不僅在技術指標上取得領先,更在實用性和可訪問性上達到了新的高度。從複雜的推理任務到日常的工作協助,從程式開發到內容創作,Gemini 3都能提供強大的支持。
隨著AI技術的不斷進步,掌握如何有效利用這些工具,已成為數位時代的必備技能。Gemini 3的出現,降低了AI應用的門檻,讓更多人能夠體驗到AI帶來的效率提升和創造力解放。