SEO优化规则：BERT对SEO优化带来什么影响

BERT对SEO优化带来什么影响?自从2014年Google推出RankBrain演算法后，这五年间Google对演算法的更新可算是「小打小闹」。直至到2019年10月25日Google正式发布了五年来最重大的搜寻演算法——BERT。

BERT结合人工智能的技术，不仅能更理解用户的搜寻意图，还能更理解搜寻关键字的语意，为用户提供更精准的结果。虽然目前BERT仅优先更新英语搜寻结果，但相信不久的将来该技术会扩及至其他语言。

SEO优化基础知识：什么是BERT?

BERT，全称「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」，是Google基于自然语言处理(NLP)的训练技术。与以往Google只能从前后文判断会出现的字句不同，BERT技术能帮助Google更容易理解网页内容中上下文与关键字之间的关系，并分析出更精准的语意。

简单来说，BERT的出现能让搜寻器更贴近人类语言，更理解用户的搜寻意图，并精准提供他们想找的资讯。对站长而言，BERT能帮助他们准确传达信息到有需求的潜在客户，以便更容易发掘精准用户。

SEO优化基础知识：BERT目前会应用在哪里?

#1 搜寻结果

以往Google主要是透过分析内容中的主要关键字，满足用户的搜寻主题，而忽略内容中其他字眼，导致时常误解用户的搜寻意图，提供错误或关联性较少的资讯。

新技术BERT深度结合人工智能及语言分析技术，透过大量的网络文本整合和庞大的通用语言模组，以往被忽略的字眼完成分析搜寻子串、纳入以往被忽略的字眼，为用户提供更有用的回应。但由于BERT带来的改变很细微，因此绝大多数用户难以察觉。

#2 精选摘要

Google还表示，BERT技术也会应用到搜寻结果中的精选摘要，以帮助用户能快速找到更有帮助的资讯。据悉，目前BERT技术在韩文、葡萄牙文及印地语系等，以取得相当显著的成效。

SEO优化基础知识：BERT对SEO优化的影响?

#1 对搜寻结果的影响

目前BERT仅应用于英文搜寻结果当中10%的结果，随着时间的推移，BERT的影响范围将会涉及到全球所有语系的搜寻结果，届时很多网站的排名或因而有所变动。



以Google官网当中所举的例子来看，搜寻「2019 brazil traveler to usa need a visa.」中，以往Google不理解介系词「to」这类型查询的差异，导致经常显示错误的结果。如今有了 BERT技术后，Google能更好地理解，「to」是巴西旅行者要「去」美国的所需签证，而非「美国公民要去巴西旅游所需的签证」。正因为Google能理解这种细微的差别，因此能为用户提供更为正确且相关的搜寻结果。

#2 BERT并不会取代RankBrain

如无意外，BERT将会成为2019年Google最大的搜寻器演算法更新，但BERT的出现并不意味RankBrain就会消失。

RankBrain是Google首个利用人工智能理解用户搜寻意图的技术，对搜寻关键字与Google索引资料库中的内容进行交叉查询，比以往更理解用户意图与提供更加准确的结果。

虽然BERT与RankBrain非常相似，但BERT并不会取代RankBrain，而是结合它，在进行搜寻关键字与网页内容的匹配时，更加理解用户的真正意图和网页内容的真正语意，使BERT与RankBrain达到相辅相成的效果。

而目前Google的做法可能是，先判断搜寻关键字适合哪种演算法进行搜寻排序，再选择最优的演算法则，至于具体做法还是需要时间来观察。

#3 如何优化BERT?

Google在发布RankBrain演算法时曾提过，SEO不能「真正」针对RankBrain进行优化。同样，我们也不能针对BERT进行优化，而是优化自身网站内容，让用户更理解你的内容或能从内容中受益，从而影响RankBrain和BERT演算法。

因此在SEO优化过程中，我们所在乎的并非「搜寻器演算法」，而是「用户体验」。Google不断更新演算法的目的就是为用户提供更佳的搜寻体验和更准确的搜寻结果，因此要想获得较佳的排名，就需要更努力地提供优质的内容给用户。

虽然此次更新仅影响英文搜寻当中的10%搜寻结果，尚未波及其他语系，但相信不久的将来BERT技术将会全面覆盖整个Google搜寻结果，届时网站排名可能因而有所变化。为了好好应对这次的「风波」，持续关注BERT技术的最新动向与最新的SEO优化技术，才能在「乱世」中占有一席之位。


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