什么是Gemini 3?Gemini 3怎么用?Google当前最强大的AI模型系列

2025 / 11 / 25
如果将Gemini 1视为Google迈向多模态语言模型的重要起点,Gemini 2代表其趋于成熟的关键进展,那么Gemini 3无疑是Google在AI竞赛中启动「全速推进」的标志。从强化推理能力、深化多模态理解,到更成熟的工具整合与任务执行能力,Gemini 3已不仅是一个传统的AI模型,而更像是一套能够协助使用者「阅读、分析、规划、执行」的智能协作系统。

许多使用者反馈指出:「Gemini 3的问世,让我首次感受到AI不仅能回答问题,更能实际『协助完成任务』。」

什么是Gemini 3?Google当前最强大的AI模型系列

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Gemini 3是由Google DeepMind开发的最新多模态AI模型,被誉为目前Google「最具智慧、推理能力最强」的大型语言模型。其首发版本Gemini 3 Pro已正式整合至Google搜索AI模式、Gemini应用程式及Google AI Studio,成为驱动Google AI产品生态的核心引擎。

与前两代相比,Gemini 3的升级重点聚焦于推理能力、多模态理解与工具整合三大方向,具体功能包括:

●  可调式推理深度:Gemini 3 Pro允许使用者自订「思考深度」。若将思考层级设为「低」,回应速度最快;若维持预设的「高」层级,则会进行深度思考后再回复,适合需要精确推理的复杂任务。

●  自订媒体解析度:使用者可依需求调整图片、PDF或影片的处理精细度。解析度越高,模型辨识细节越丰富,但将消耗更多Token,便于在不同情境中平衡效率与细节需求。

●  多轮对话记忆强化:Gemini 3 Pro能够记住前次对话的思考脉络,使连续问答或复杂推理任务的回应更加准确与连贯。

●  Vibe Coding与工具整合:在任务执行方面更为成熟,不仅能编写程式、除错,还能结合多种工具协作,例如执行Google搜索、读取网页内容,或进行Vibe Coding。

●  多模态理解升级:Gemini 3 Pro在图像、PDF与影片的分析能力全面增强,辨识更精准,细节更丰富,更能理解画面中的语境与内容。

目前Gemini 3 Pro提供「免费试用」与「付费方案」两种使用方式。免费方案仅限于Google AI Studio中体验,不开放API;若需更高使用额度或进阶功能,如代理人模式、长时间推理或更快的运算速度,则可升级至Google AI Plus、Pro或Ultra方案。

与其他AI模型,Gemini 3有哪些独特优势?

Gemini 3不仅具备高阶推理能力、跨文字与影像的多模态理解,更拥有搭配工具与环境自主执行任务的代理能力。这些特性使其不仅是对话机器人,更如同一位能深度理解需求、妥善应对复杂任务的智能伙伴。

亮点一:推理能力全面升级

Gemini 3 Pro最突出的优势之一在于其卓越的推理能力。在HumanEval学术推理测试中,它以37.5%的成绩超越前代及同类模型;在GPQA Diamond科学知识测试中更取得91.9%的优异表现,接近博士水准。

此外,Gemini 3 Pro允许使用者自订「思考深度」。若将思考层级设为「低」,它会快速回应,适合日常问题;维持预设的「高」则会深入思考后再作答,适合复杂任务。这种灵活的思考模式,让使用者能根据任务需求,在速度与准确性之间取得平衡。

在实际应用中,这意味著面对复杂的业务决策或研究难题时,Gemini 3能进行多步骤推演与自我检查,而非仓促给出看似合理却不精确的答案。这项深度思考能力,使其在风险分析与战略规划等高阶场景中表现出色。

亮点二:真正多模态理解

Gemini 3 Pro具备高达1百万Token的上下文处理能力,远超过许多同级模型的40万Token上限。拥有如此庞大的脉络长度,代表Gemini 3能够:

●  一次读完整本厚书或研究报告,进行全面分析

● 处理整个程式码库,协助重构、除错或生成技术文件

● 在混合影片、PDF与图片的复杂内容中,维持一致的理解力

同时,Gemini 3在多模态测试MMMU-Pro与Video-MMMU中表现领先,显示其在解读图表、萤幕画面与影片情境方面更为稳定。其媒体解析度可调节的设计,也让使用者能根据需求平衡处理精度与资源消耗。

亮点三:从草图到可运作网站的AI开发流程

Vibe Coding是Gemini 3的一项突破性功能,使其从「编程助手」升级为「会写程式的设计伙伴」。

具体而言,您可以上传手绘的UI草图,Gemini 3 Pro将解析其中的按钮、版面与互动关系,自动生成对应的HTML、CSS、JavaScript或React程式码。您也可以使用抽象描述(如「我想要一个Cyberpunk风格的3D仪表板」),让模型同时处理视觉与互动细节。

在WebDev Arena等开发相关评比中,Gemini 3 Pro以1487 Elo高分位居榜首,证明其在网页与互动界面生成上的整体实力。对开发者而言,它不仅能补全程式码,更能从「构想」阶段一路协助至「可执行原型」的实现。

亮点四:更成熟的AI代理能力

自Gemini 2起,Google便将「代理」(Agent)概念融入产品设计,而Gemini 3更将此能力推向成熟。在Vending-Bench 2长期规划测试中,Gemini 3 Pro模拟经营自动贩卖机业务一年,最终报酬远超过前代与竞争对手,显示其在长期任务中更能维持稳定策略。

搭配Google Antigravity使用时,代理能直接操作编辑器、终端机与浏览器,协助完成端到端的开发任务。在搜索AI模式中,Gemini 3还能根据问题自动生成互动工具,例如房贷计算机、物理模拟或资料视觉化界面。

这类成熟的代理能力,对需要自动化复杂工作流程的企业与开发者来说,具备极高的实用价值。

亮点五:降低幻觉率,回答更精准可靠

Google在介绍Gemini 3 Pro时,特别强调其回答风格「聪明、简洁、直接」,并「倾向告诉您需要知道的事实,而非您想听的好话」。

在SimpleQA与FACTS Benchmark等测试中,Gemini 3 Pro的事实准确性明显优于前代与多数竞品,意味著在一般资讯查询与说明型任务中,出现严重幻觉的机率更低。

这种对事实准确性的坚持,使Gemini 3在学术研究、数据分析与决策支援等对精确度要求高的场景中,成为更可靠的合作伙伴。

以下透过表格展示Google Gemini 3 Pro与GPT-5.1的主要区别,以便更深入理解Gemini 3 的强大之处:



Google Gemini 3 Pro OpenAI GPT-5.1
开发公司 Google DeepMind OpenAI
模型定位 旗舰级多模态、强推理、强代理能力 旗舰级泛用模型,强语言生成能力
核心架构 原生多模态架构 以文字为核心扩展多模态能力
推理能力 学术推理表现卓越(HLExam:37.5%、GPQA Diamond:91.9%),支援多步骤推理 通用推理表现优秀,部分科学推理测试落后Gemini 3
数学能力 进阶数学表现突出,AIME 2025数学竞赛题搭配程式码执行可达100%解题率 数学表现稳定,进阶赛题通常不及Gemini 3 Pro
多模态能力 原生多模态整合度高,MMMU-Pro与Video-MMMU测试领先,影片推理表现卓越 具备多模态能力,影片推理与长影片分析表现较不突出
长脉络处理 支援1百万Token,可处理大型程式码库与长文件 脉络长度显著增加,但未达Gemini 3的百万等级
编程能力 Vibe Coding革命性功能,WebDev Arena:1487 Elo(第一名),可从草图生成前端原型 程式码生成与补全优秀,专案级开发支援有限
代理能力 成熟代理架构,Vending-Bench 2长期规划测试表现卓越 基础代理能力具备,执行深度较低
工具整合 深度整合Google生态系(搜索、Gmail、日历等) 依赖外部插件与API,属互补式整合
事实准确性 低幻觉率设计,SimpleQA与FACTS Benchmark表现优异 流畅但有幻觉风险,事实核查需要额外注意
回应风格 直接、简洁、事实导向 流畅、自然、对话感强
主要优势 复杂推理与分析、多模态资料整合、长文档处理、程式开发与原型设计、自动化任务执行 自然语言生成、创意写作与内容创作、对话互动体验、通用问题解决、快速概念验证
适合族群 工程师与开发团队、研究人员与分析师、数据科学家、需要跨资料整合的专业人士 作家与内容创作者、行销人员、客服应用场景、教育与培训领域、一般商业用户
使用场景 跨格式资料分析、程式开发与重构、研究与学术工作、复杂自动化流程、技术文件处理 文案生成与优化、内容创作与改写、客户服务对话、创意发想与脑力激荡、快速知识问答
生态系统 深度整合Google生态系(Workspace, Cloud, Search) 透过API与各种应用整合,合作伙伴生态系

由此可见,两款模型各有优势,选择应基于具体的使用场景和需求特点。对于需要处理复杂多模态任务和重视推理深度的用户,Gemini 3 Pro可能是更好的选择;而对于专注于文字创作和需要自然对话体验的用户,GPT-5.1可能更适合。

Gemini 3怎么用?适合哪些人使用?

Gemini 3 Pro使用方式非常简单,只需透过Google Gemini或Google AI Studio即可开始使用。直接开启Gemini网页,右下角的「模型选择」预设为「快速(2.5 Flash)」,点开后切换成「Thinking(3 Pro)」即可。

以下是Gemini 3能为不同使用者解决的各类需求:

族群 能解决的需求 实际可使用方式
学生与研究者 整理大量学习资料、理解复杂概念、协助推理与检查论证 将论文PDF、课堂录影、讲义一起上传至Gemini 3,整理成重点或摘要;

制作互动式单字卡、练习题;

使用Deep Think检查数学或科学推导过程,找出可能的错误或盲点
上班族与商务人士 快速整合市场资讯、制作简报、管理信件与行程 使用搜索AI模式进行市场资料汇整、竞品比较、商业模式分析;

整理简报架构、决策摘要;

透过Gemini Agent整理Gmail、产生回信草稿、排定行程
工程师与产品团队 加速开发、快速产生原型、简化操作流程 使用Vibe Coding将草图转为可执行的前端原型;

让Gemini 3阅读整个程式码库,协助找bug、补技术文件;

在Gemini CLI中使用自然语言请代理人操作Git、诊断Cloud Run或产生专案架构
内容创作者与媒体 整理多来源资料、加速稿件制作、多平台内容转换 读取影片或直播逐字稿,快速产生稿件大纲与摘要;

将图表、截图与PDF一起上传,请其撰写懒人包或教学文;

将同一篇内容转写为适合社群、电子报或短影片脚本的版本

总体来说,Gemini 3 Pro已经能实现更多超乎想像的成果。许多使用者分享,只要上传一张相片并输入简单指令,就能将平面照片转为动画;也有人用几句话就生成互动式地图App。从个人网站、网站小工具、甚至小型网页游戏,Gemini 3 Pro都能在极短时间内产出可操作的版本,让不会写程式的人也能将想法转化为作品。

为了让大家可以对Gemini 3 Pro的使用有更深入的了解,小编将分享其最常见、实用的使用方式:

整合PDF、图片与影片内容

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在处理不同格式的资料时,Gemini 3 Pro能一次读懂PDF、图片、截图与影片内容,并将重点整理成摘要、条列或比较表。无需先转档或拆解资料,能大幅减少整理资讯的时间。

辨识与整理手写内容、笔记与扫描文件

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面对手写笔记、会议白板或扫描文件,Gemini 3 Pro能看懂内容、还原文字,并根据上下文判断真正的意思。它不仅转换文字,也能帮忙整理成条列、摘要或结构化资料。

协助核对帐册与检查数字合理性

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例如帐本上的金额、单位或加总结果是否有误,Gemini 3 Pro能读取内容后进行计算与比对,并说明推算过程。它能协助发现「数字异常之处」,让您更快确认资料正确性,特别适合大量表格或跨页资讯,能节省大量人工逐格检查的时间。

生成基本款网站小工具

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若需制作简单的网站小工具,如影片剪辑、加字幕,或倒数计时器、随机密码产生器、地图查询等功能,Gemini 3 Pro能依描述生成可运作的基础原型。模型会将需求拆解为可执行的网页或前端程式码,让您立即测试概念,无需从零开始搭建架构。

依照描述生成基本3D场景或互动示意

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* 图片来源于网络

若需展示空间、游戏场景或互动概念,Gemini 3 Pro能使用Three.js等方式生成简单的3D世界,例如方块地形、光影效果或可移动视角。这类内容虽不等于完整游戏,但适合作为设计提案或初步Demo,让概念更具体。

Gemini 3代表著AI技术的一个重要里程碑,它不仅在技术指标上取得领先,更在实用性和可访问性上达到了新的高度。从复杂的推理任务到日常的工作协助,从程式开发到内容创作,Gemini 3都能提供强大的支持。

随著AI技术的不断进步,掌握如何有效利用这些工具,已成为数位时代的必备技能。Gemini 3的出现,降低了AI应用的门槛,让更多人能够体验到AI带来的效率提升和创造力解放。

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