如何針對Google BERT算法優化網站SEO?BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，是Google在2018年開發並推出的一項自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)的雙向理解技術。
以往Google判斷頁面內容是否符合用戶搜索意圖，主要是根據頁面關鍵字與用戶搜索字詞是否匹配。如今有了BERT技術，Google可以從關鍵字的上下文，理解整段文章、判斷文章脈絡和語意，以提供更符合用戶需求的搜索結果。
Google BERT算法對網站有什麼影響?
Google BERT算法主要在以下兩個地方運用：
1. 搜索結果：當用戶搜索「Do estheticians need stand a lot at work?」以往Google會將句子中的「stand」簡單地理解為「獨立」的意思;但 BERT算法更新後，Google會嘗試結合「stand」的上下文意思來了解用戶背後的搜索意圖，並得出「stand」意思為「站着」。
2. 精選摘要(Featured Snippets)：Google可透過用戶的搜索字詞從頁面內容判斷用戶需要的資料。即使頁面標題或內容沒有提及該搜索字詞，但只要內容中有涉及相關意思，搜索引擎都會通過自身的算法判斷內容是否與用戶搜索的意圖有關，也就是說標題關鍵字已不再成為唯一的審核標準。
如何針對Google BERT算法優化網站SEO?
了解Google BERT算法對網站的影響後，接下來我們就針對這個算法的特質去優化網站，藉此讓網站SEO更符合算法的規則。
1.讓搜索引擎了解網頁大意
若Google爬行網站能更輕鬆、更容易理解網站內容，那對提升網站在搜索結果的排名有很大的網站。那麼，如何提升Google爬行的流暢度?
① Meta Title最好不超過60個字符;
② Meta Description最好不超過160個字符，且語句簡潔獨特，有吸引力，同時用上號召性用語吸引用戶點擊瀏覽;
③ 合理應用H標籤，H標籤的內容應具有描述性並包含目標關鍵字;
2. 在Google Search Console 找出更多長尾關鍵字
通過Google Search Console分析用戶輸入字詞，找出更多用戶輸入的長尾關鍵字，並在頁面內容中多次加入用戶經常搜索的關鍵字以及長尾關鍵字。Google會根據內容與用戶輸入的字詞判斷其相關性，從而判斷該頁面內容是否能成為精選摘要的版面。
據Ahrefs統計，頁面內容成為精選摘要後，以往自然排名首位的網站點擊率(CTR)約整頁搜索結果的26%，自從出現精選摘要後第一名網站點擊率被分散掉8.6%。如果網站原先不在第一名，但現在出現在精選摘要，這意味着該網站能從第一名手中搶走8.6%的點擊率，還影響了競爭對手約25%的自然流量。
此外，當用戶看到網頁在搜索結果頁最上方出現，便會認為這是Google推薦適合瀏覽的內容，等同擁有Google背書，會增加網站權重和用戶對網站的信任度。
3. 了解用戶需求，提供對他們有幫助的內容
更新網站內容時，首先要通過線上分析工具挖掘目標用戶群，了解目標用戶的需求;並通過社交媒體、在線論壇等資訊渠道收集目標用戶的想法，繼而針對用戶痛點對網站內容進行優化，巧妙地讓用戶通過這些內容了解品牌和產品特色，以增加消費者對品牌的好感度和信任感。
BERT算法的出現意味着搜索引擎對原創內容愈來愈重視，同時也反應搜索引擎對用戶搜索體驗的重視，因此網站SEO優化如果能做好這兩點，相信網站的自然排名必然能獲得更好的排名!
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